We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong!
Hang in there while we get back on track
Development of an analytical method for the analysis of microplastics by Pyrolysis-GC/MS : application on Seine River sediments
AI summary Read the abstract
Researchers developed and validated an analytical method using pyrolysis coupled with gas chromatography-mass spectrometry (Py-GC/MS) for quantifying microplastics in complex environmental matrices, applying it to Seine River sediment samples rich in mineral and organic matter. They found that Py-GC/MS effectively determined mass concentrations of target polymers and proved complementary to micro-FTIR, though interfering compounds from organic-rich matrices required careful method optimization.
La pyrolyse couplée à la chromatographie en phase gazeuse et à la spectrométrie de masse (Py-GC/MS) est une méthode thermo-analytique de plus en plus utilisée pour analyser les microplastiques (MP) dans des échantillons environnementaux. Cette technique permet d’obtenir la concentration en masse des polymères ciblés. Elle est complémentaire à la microspectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (µ-IRTF), qui renseigne sur la nature, le nombre et la taille des particules. Bien que la Py GC/MS ait été appliquée à divers types d'échantillons environnementaux, la quantification dans des matrices riches en matières minérales et organiques représente une difficulté en raison des risques d'interférences pouvant entraîner des biais.Ce travail se concentre sur le développement d'une méthode de quantification des MP par Py-GC/MS, ainsi que sur son couplage avec la spectroscopie µ-IRTF pour l'analyse de sédiments de rivière. Les effets de matrice, causé par la présence de matières minérales ont été mis en évidence dans le cadre de l’analyse par Py-GC/MS d’échantillons de sédiments. Ces observations ont conduit au développement d'une méthode de quantification par étalonnage interne pour cinq polymères largement utilisés dans la fabrication des plastiques. Les résultats montrent une reproductibilité et une sensibilité satisfaisantes pour la quantification du polyéthylène (PE), du polypropylène (PP) et du polystyrène (PS), alors que des conditions non reproductibles ont été observées pour le polytéréphtalate d’éthylène (PET) et le polychlorure de vinyle (PVC).La méthode de quantification a ensuite été appliquée à l'analyse d'échantillons de laisses de crue de la Seine, qui correspondent aux sédiments qui se déposent sur les berges pendant les périodes de crue. Ces échantillons ont été préalablement analysés par spectroscopie µ-IRTF et un protocole a été mis au point pour assurer leur transfert vers la Py-GC/MS. Le couplage des méthodes sur un même échantillon a montré une cohérence entre le nombre, la taille et la masse des MP. Cette double approche permet de discuter de la pertinence des deux méthodes en fonction du type d'échantillon, de la gamme de taille analysée et des objectifs de l'étude.En termes de suivi environnemental, une augmentation de la contamination entre les sites situés en amont et en aval de l'agglomération parisienne a été observée, tant en termes de nombre de MP (3,9 à 50.103 MP kg-1) qu’en masse de PE, PP et PS (1,1 à 18 mg kg-1). L'étude des laisses de crue s'est révélée être une alternative intéressante pour évaluer la contamination des MP en période de crue, offrant une représentativité temporelle et spatiale intégrée de la contamination en comparaison aux approches conventionnelles d’échantillonnage.Les contributions méthodologiques de cette thèse ouvrent la voie à des études plus approfondies sur la complémentarité des méthodes thermo-analytiques et spectroscopiques pour la quantification des MP dans des gammes de taille plus étendues et diverses matrices afin de mieux comprendre le devenir de ces contaminants dans l’environnement.
More Papers Like This
Développement d'une méthode de quantification des microplastiques par Pyr-GC-MS pour l'analyse de sédiments de la Seine
AI summary Read the abstract
Researchers developed and validated a pyrolysis-GC-MS method to quantify microplastics by polymer mass in sediments from the Seine River in France. The method complements spectroscopy-based particle-counting techniques, providing a more complete picture of microplastic contamination.
Microplastics Identification by Pyrolysis Gas Chromatography Mass Spectrometry (py-GCMS)
AI summary Read the abstract
This paper reviews pyrolysis gas chromatography mass spectrometry (Py-GC/MS) as a method for identifying and quantifying microplastics in environmental samples. The technique can identify specific polymer types even in complex environmental matrices where visual identification is difficult.
Quantification of Microplastics by Pyrolysis Coupled with Gas Chromatography and Mass Spectrometry in Sediments: Challenges and Implications
AI summary Read the abstract
Researchers identified challenges in quantifying microplastics by pyrolysis-GC/MS in sediment samples, finding that incomplete matrix removal during purification can generate interfering pyrolysis products that lead to overestimation of microplastic concentrations.
Development of a Py-GC/MS method and its application to identify marine microplastics
AI summary Read the abstract
Researchers developed a pyrolysis-GC/MS analytical method for identifying marine microplastics by polymer type, providing an alternative chemical characterization approach for environmental samples where spectroscopic methods are difficult to apply.
Application of analytical pyrolysis for the detection of plastics and microplastics in the environment
AI summary Read the abstract
This master's thesis evaluated pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry (Pyr-GC-MS) as a sensitive and accurate method for detecting microplastics and nanoplastics in environmental samples at very low concentrations. The study demonstrated that Pyr-GC-MS can distinguish polymer types in complex real-world samples, positioning it as a promising tool for microplastic analysis.
Research digests by email
When a large batch of papers lands in the Atlas, we read through it and send a short write-up of what stood out.