Applications of Raman spectroscopy technology in the detection of new pollutants in coastal zone

海岸带新污染物因兼具化学性质复杂、生物累积性强及生态健康风险高等特征，已成为全球环境科学领域的研究热点. 拉曼光谱技术(如表面增强拉曼光谱SERS、受激拉曼光谱SRS、共焦拉曼光谱CRS等)凭借其高灵敏度、分子指纹特异性、抗水干扰能力和非破坏性等特点, 在海岸带新污染物检测中展现出重要应用价值. 本文综述了拉曼光谱技术在海岸带微塑料、持久性有机污染物、抗生素、内分泌干扰物, 以及海岸带复合新污染物分析检测中的最新进展, 重点探讨海岸带新污染物在水体、沉积物和生物样本中的定性定量分析和分布特征研究, 也进一步讨论了以拉曼为基础的多模态传感技术在海岸带新污染物检测应用中的进展. 研究表明, SERS技术可显著增强微量污染物信号, 实现痕量分析; SRS技术则凭借快速成像能力支持污染物的大面积筛查; CRS技术通过高分辨率成像实现复杂基质中污染物的精准空间定位. 此外, 便携式拉曼设备和人工智能技术的结合, 为海岸带新污染物的现场实时监测提供了新的解决方案. 然而, 检测通量低、数据处理与自动化程度低、复杂基质干扰的局限性仍是这项技术应用的主要挑战. 未来研究着重于结合人工智能、大数据/多元化数据分析、信号增强材料或便携式拉曼设备的开发, 有望进一步拓展该项技术在动态监测和污染治理方面的应用, 为海岸带生态环境保护提供强有力的技术支持.