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Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal

INNOVA Research Journal 2019 7 citations ? Citation count from OpenAlex, updated daily. May differ slightly from the publisher's own count. Score: 25 ? 0–100 AI score estimating relevance to the microplastics field. Papers below 30 are filtered from public browse.
Sandra García, Sandra García, Alexandra M. Arguello, Richard Parra, Richard Parra, Marcela Pincay Pilay, Marcela Pincay Pilay

Summary

This study applies regression models to predict water pH based on physicochemical variables. It is an environmental chemistry methods paper with no direct connection to microplastic research.

En este artículo se evalúan algunos factores que pudiesen alterar el pH del agua del río Chimbo ubicado en la provincia de Bolívar en Ecuador. La metodología a usar es la de Regresión lineal multiple haciéndo énfasis en el coeficiente de determinación R2 ajustado bajo el criterio de normalidad de datos. Se exponen y contrastan resultados para los distintos modelos estadísticos obtenidos bajo un software libre “R” y se discute la información de estos para el estudio de la calidad del agua en base a su pH. Finalmente, se establece que las variables que más influyen al pH son la alcalinidad, sulfato y cloruro presentes en el agua y se muestran algunas predicciones del pH del agua en base al mejor modelo obtenido.

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